Předmět ukáže způsoby využití dat při monitorování či řízení výrobních procesů. Předmět má tři základní bloky zaměřené postupně na popis a modelování výrobních systémů, na sběr a analýzu dat z výrobních systémů a na data-využívající optimalizaci a řízení výrobních systémů.

• Úvod do daty řízené výroby, celkový kontext, architektura ISA-95
• Popis technických systémů a jejich reprezentace v datovém formátu AutomationML
• Modelování a digitální dvojčata technických systémů - digital twin a digital shadow
• Simulace komplexních systémů a simulační nástroje
• Pokročilé komunikační protokoly (Informační modely a OPC UA, heterogenita a interoperabilita)
• Databáze pro sběr výrobních dat, cloud a edge systémy a zařízení
• Datová analytika a její využití ve výrobních systémech
• Statistika pro management jakosti, regulační diagramy a jejich význam
• Detekce anomálií a strojové učení pro management jakosti
• Prediktivní údržba
• Orchestrace a řízení výrobních systémů, systémy řízení výroby MES/MOM
• Optimalizační algoritmy a metaheuristická optimalizace pro výrobu a její řízení
• Multiagentní systémy pro výrobu a její řízení