Předmět je zaměřen na seznámení studentů se základy strojového učení a řešení základních úloh – regrese, klasifikace, shluková analýza. Součástí je vysvětlení základních algoritmů strojového učení, základů prace s daty a základů datové analýzy.

1. Strojové učení - úvod do problematiky, základní pojmy a nástroje z oblasti strojového učení, etické principy ve strojovém učení
2. Vstupní data, formáty, datové struktury, životní cyklus dat ve strojovém učení, základní metody výběru a předzpracování dat
3. Stavový prostor – tvorba a základní metody prohledávání
4. Regrese – definice úlohy a základní algoritmy
5. Klasifikace – definice úlohy a základní algoritmy
6. Shluková analýza - definice úlohy a základní algoritmy
7. Detekce anomálií