Doplnění znalostí studentů na úroveň, která je požadována pro zpracování technických dokumentů, jako je vyhodnocení měření, výsledný referát projektů nebo závěrečná práce. Předmět seznamuje studenty se softwarovými nástroji používanými při studiu a odborné práci, včetně dostupných nástrojů umělé inteligence. Důraz je kladen nejen na vytvoření výstupu, ale zejména na jeho kontrolu a validaci, bezpečné použití nástrojů, práci s odbornými zdroji a osobní odpovědnost autora za výsledek.

- Informační systémy a systémy podpory studia používané na ČVUT v Praze, bezpečnostní zásady; odpovědné použití nástrojů umělé inteligence, ochrana osobních a přihlašovacích údajů, rozpoznání podvodných zpráv
- Zpracování technických dokumentů: struktura odborného textu, softwarové nástroje (včetně AI) při návrhu, revizi a korektuře dokumentu, odpovědnost autora za obsah
- Datové struktury a operace nad nimi: tabulková data, jednotky, vzorce a grafy; nezávislá numerická kontrola výsledků, typické chyby výpočtů navržených AI nástroji
- Počítačový program jako model reálného problému; algoritmizace problému a zápis příslušného algoritmu; programovací nástroje – jazyky (Python, MatLab, C, …); čtení, testování a ladění kódu včetně kódu generovaného AI nástroji
- Programovací nástroje pro web: HTML5, CSS, validace a přístupnost webového výstupu, základní bezpečnostní rizika webových stránek a formulářů
- Odborné informační zdroje a rešeršní strategie: knihovny, databáze publikací, DOI; ověřování tvrzení a bibliografických údajů, riziko smyšlených citací
- Shrnutí: limity softwarových a AI nástrojů, přenos validačních návyků mezi textem, daty, kódem, webem a zdroji.

Přednášky dále obsahují ukázky řešení náročnějších částí úkolů ze cvičení.

1. Kontrola studentských kont, konfigurace klientských programů.Práce s počítačovými a informačními systémy fakulty. KOS, elektronická pošta, použití WiFi, vzdálené plochy a úložiště dat. Úvod do tvorby dokumentů (MS Word).
2. Dokument typu odborného článku v rozsahu dvou stran.
MS Word případně LibreOffice nebo OpenOffice, naformátovaný dokument typu odborného článku s pokročilými prvky podle zadání
3. Řešení zadaného problému s použitím vědecko-technických výpočtů v programu MS Excel (nebo Calc)
Zpracování naměřených hodnot, grafický výstup, výpočet funkce, vizualizace dat - řešení zadané úlohy.
4. Řešení zadaného problému s použitím vědecko-technických výpočtů v programu Matlab, Maple (nebo Python)
Zpracování naměřených hodnot, grafický výstup, výpočet funkce, řešení rovnice, práce s maticemi, vizualizaci dat - řešení zadané úlohy.
5. Příprava a publikování WWW stránky podle zadání s použitím HTML/XHTML editoru a generativních AI nástrojů. Musí obsahovat hypertextové odkazy, grafické prvky a matematické vztahy, CSS - tag div. Umístění na Internet.
6. Vypracování rešerše na odborné téma. Knihovny ČVUT, NTK, elektronické informační zdroje vědeckých publikací, vědecké časopisy, sborníky konferencí, online knihy, digital object identifier (DOI). Ověření všech nalezených zdrojů v databázích, odhalení chybné či neexistující citace.
7. Závěrečný test

- Klatovský, Karel. Microsoft Office 365: Podrobný průvodce. Grada, 2019.
- Zaplatílek, Karel. MATLAB® & Simulink®: Kurzy pro začátečníky a mírně pokročilé. BEN – technická literatura, 2024.
- Pears, Richard, and Graham Shields. Cite Them Right: The Essential Referencing Guide. 12th ed. Bloomsbury, 2022.
- Eager, Bronwyn. AI-Powered Scholar: A Beginner's Guide to Artificial Intelligence for Academic Writing & Research. Routledge, 2025.
- Mollick, Ethan. Život a práce s AI (Co-Inteligence). Grada, 2026. ISBN 978-80-271-6039-6.
- Sweigart, Al. Automate the Boring Stuff with Python. 3rd ed. No Starch Press, 2025 (volně dostupné online).

technické dokumenty, umělá inteligence, validace výstupů, informační systémy ČVUT, kybernetická bezpečnost, tabulková data, algoritmizace, Python, MatLab, HTML/CSS, rešerše, citace, DOI, odpovědnost autora