Předmět Inženýrská statistika je zaměřen na vysvětlení statistických metod využitelných v technicko-ekonomické praxi. Obsahuje základní i pokročilé statistické metody – popisnou statistiku, regresní analýzu jednonásobnou i vícenásobnou, pravděpodobnostní rozdělení spojitá a diskrétní, intervalové odhady, ověřování statistických hypotéz, analýzu rozptylu, analýzu časových řad, metody vícerozměrné analýzy dat – shlukovou a diskriminační analýzu.

1. Metody popisné statistiky
2. Regresní a korelační analýza jednonásobná i vícenásobná
3. Náhodné veličiny – jednorozměrné i dvourozměrné
4. Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) – diskrétní a spojité
5. Limitní vlastnosti náhodných veličin, aproximace a vyrovnání
6. Náhodný výběr a výběrová rozdělení a exaktní rozdělení
7. Statistický odhad bodový a intervalový
8. Ověřování statistických hypotéz - parametrické testy
9. Ověřování statistických hypotéz - neparametrické testy
10. Analýza rozptylu
11. Vícerozměrná analýza dat – shluková analýza, diskriminační analýza
12. Analýza časových řad
13. Indexní analýza, opakování

1. Metody popisné statistiky, základy práce s SPSS
2. Regresní a korelační analýza jednonásobná i vícenásobná
3. Náhodné veličiny – jednorozměrné i dvourozměrné, kontingenční tabulka
4. Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) – diskrétní a spojité
5. Limitní vlastnosti náhodných veličin
6. Test, Aproximace a vyrovnání
7. Statistický odhad bodový a intervalový
8. Ověřování statistických hypotéz - parametrické testy
9. Ověřování statistických hypotéz - neparametrické testy
10. Analýza rozptylu
11. Vícerozměrná analýza dat – shluková analýza a diskriminační analýza
12. Analýza časových řad
13. Test, opakování ke zkoušce

Kožíšek, J., B. Stieberová: Statistika v příkladech, Praktické aplikace řešené v MS Excel, Verlag Dashofer, 2012
Kožíšek, J., B. Stieberová, Žilka, M.: Rozhodovací modely pro manažery v průmyslové praxi, VČVUT 2020
Marek, L. a kol.: Statistika v příkladech, Professional Publishing, 2015
Meloun, M.: Statistická analýza vícerozměrných dat v příkladech, Karolinum, 2017

Aktivní účast na cvičeních, 50% úspěšnost v průběžných testech, zpracování a předložení zadaných příkladů.