Notice: Undefined index: HTTP_ACCEPT_LANGUAGE in /var/www/kos.fs.cvut.cz/web/lib_locale.php on line 9

Notice: Undefined index: HTTP_ACCEPT_LANGUAGE in /var/www/kos.fs.cvut.cz/web/lib_locale.php on line 11
KOS.FS - fakultní nadstavba
  česky  čs
english  en
Analýza dat a výpočetní inteligence (W31OZ001)
Katedra:ústav mechaniky, biomech.a mechatr. (12105)
Zkratka:Schválen:26.01.2021
Platí do: ??Rozsah:39P+39C
Semestr:Kredity:
Zakončení:ZKJazyk výuky:CS
Anotace
Doktorandi získají přehled o metodách výpočetní inteligence a analýze dat a dokáží se orientovat v klasických i
nejnovějších trendech umělé inteligence využívající zejména strojové učení a neuronové sítě. Hlubší náhled a dovednosti studenti získají vypracováním předmětového projektu na zadané téma podle zaměření konkrétního doktoranda nebo studijní skupiny.
•Historie výpočetní a umělé inteligence, datové analytiky a dataminingu
•Základy strojového učení, adaptační algoritmy, optimalizace
•Princip supervizorovaných neuronových sítí pro predikci a klasifikaci
•Základní metody analýzy dat (lineární a nelineární korelační analýzy, MI, PCA, SVD)
•Metody automatického třídění dat (clustering) a metody vizualizace N-rozměrných dat (k-means, PCA, SVD, tSNE)
•Samoorganizační mapy
•Základy metod a nástrojů zpracování velkých dat (BigData, k-medoids, Hadoop, MapReduce, Spark)
•Autoenkodéry pro klasifikace a redukci dimenzionality
•Detekce neočekávaných stavů neuronovými sítěmi
•Nové metody výpočetní inteligence pro zpracování dat (DeepLearning, Transfer Learning, Transformer neural
networks,…)
Osnova
Literatura
•DAVID B FOGEL, DERONG LIU a JAMES M KELLER. Fundamentals of Computational Intelligence: Neural
Networks, Fuzzy Systems, and Evolutionary Computation. Piscataway, NJ: IEEE Press, 2016. ISBN 978-1-119-
21434-2.
•RAMSUNDAR, Bharath a Reza Bosagh ZADEH. TensorFlow for deep learning: from linear regression to
reinforcement learning. 2018. ISBN 978-1-4919-8042-2.
•LECUN, Yann, Yoshua BENGIO a Geoffrey HINTON. Deep learning. Nature. 2015, 521(7553), 436–444.
•BUKOVSKY, Ivo, Witold KINSNER a Noriyasu HOMMA. Learning Entropy as a Learning-Based Information
Concept. Entropy [online]. 2019, 21(2), 166. ISSN 1099-4300. Doi:10.3390/e21020166
data online/KOS/FS :: [Helpdesk] (hlášení problémů) :: [Obnovit] [Tisk] [Tisk na šířku] © 2011-2022 [CPS] v3.8 (master/4ba2e75e/2023-03-03/01:20)