Statistika (2381706)
Katedra: | ústav řízení a ekonomiky podniku (12138) |
Zkratka: | | Schválen: | 12.05.2008 |
Platí do: | ?? | Rozsah: | 2P+2C |
Semestr: | * | Kredity: | 4 |
Zakončení: | Z,ZK | Jazyk výuky: | CS |
Anotace
Cílem předmětu je naučit studenty aplikovat vybrané statistické metody při řízení průmyslových podniků a v ekonomickém výzkumu.
Osnova
1.Metody popisné statistiky
2.Regresní a korelační analýza párová nelineární
3.Regresní a korelační analýza vícenásobná
4.Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) - diskrétní
5.Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) - spojité
6.Limitní vlastnosti náhodných veličin, aproximace a vyrovnání
7.Náhodný výběr a výběrová rozdělení a exaktní rozdělení
8.Statistický odhad bodový a intervalový
9.Ověřování statistických hypotéz - parametrické testy
10.Ověřování statistických hypotéz - neparametrické testy
11.Indexní analýza
12.Časové řady
13.Základy analýzy rozptylu
Osnova cvičení
1.Metody popisné statistiky
2.Regresní a korelační analýza párová nelineární
3.Regresní a korelační analýza vícenásobná
4.Regresní a korelační analýza vícenásobná
5.Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) - diskrétní
6.Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) - spojitá
7.Limitní vlastnosti náhodných veličin, aproximace a vyrovnání
8.Statistický odhad bodový a intervalový
9.Ověřování statistických hypotéz - parametrické testy
10.Ověřování statistických hypotéz - neparametrické testy
11.Indexní analýza
12.Časové řady
13.Základy analýzy rozptylu
Literatura
Kožíšek, J.: Statistika, VČVUT, Praha 2006
Kožíšek, J.: Statistická analýza - Příklady, VČVUT, Praha 2002
Kožíšek, J.: Ekonomická statistika a ekonometrie, VČVUT, Praha 2005
Marek, L. a kol.: Statistika pro ekonomy - aplikace, Professional Publishing, 2007
Požadavky
splnění průběžných testů, zpracování zadaných úloh a jejich interpretace,
zkouška z těchto témat:
1.Metody popisné statistiky
2.Regresní a korelační analýza párová nelineární
3.Regresní a korelační analýza vícenásobná
4.Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) - diskrétní
5.Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) - spojité
6.Limitní vlastnosti náhodných veličin, aproximace a vyrovnání
7.Náhodný výběr a výběrová rozdělení a exaktní rozdělení
8.Statistický odhad bodový a intervalový
9.Ověřování statistických hypotéz - parametrické testy
10.Ověřování statistických hypotéz - neparametrické testy
11.Indexní analýza
12.Časové řady
13.Základy analýzy rozptylu
Klíčová slova
statistický soubor, regresní a korelační analýza, pravděpodobnostní rozdělení,
náhodný výběr, výběrová rozdělení, statistický odhad, ověřování statistických hypotéz,
indexní analýza, časové řady, analýza rozptylu