Cílem předmětu je naučit studenty aplikovat vybrané statistické metody, aplikovat modely rozhodovací analýzy, vytvářet simulační a optimalizační modely při řízení průmyslových podniků. Metody SA jsou velmi vhodným podkladem pro tvorbu modelů RA.

1. Statistický soubor a ukazatelé polohy,
2. Statistický soubor a ukazatelé měnlivosti
3. Regresní a korelační analýza lineární
4. Regresní a korelační analýza nelineární
5. Náhodné veličiny diskrétní
6. Náhodné veličiny spojité
7. Modely LP - formulace LP problému, grafické řešení
8. Modely LP - rozšířený LP problém, různé aplikace
9. Modely řízení zásob
10. Modely hromadné obsluhy
11. Modely obnovy a údržby,
12. Modely větví a mezí, Strukturní modely
13. Modely simulační (Monte Carlo)
.

1. Statistický soubor a jeho popis
2. Regresní a korelační analýza
3. Náhodné veličiny (modely)
4. Modely LP - formulace LP problému, grafické řešení
5. Modely LP - různé aplikace, použití Řešitele MS Excel
6. Modely řízení zásob, modely obnovy
7. Modely hromadné obsluhy a modely simulační

Kožíšek, J., Stieberová, B.: Vaniš, L.: Statistická a rozhodovací analýza, VČVUT, Praha 2008
Kožíšek, J.: Operační a systémová analýza II, ESČVUT, Praha 1991
Kožíšek, J.: Statistická analýza - Příklady, VČVUT, Praha 2002
Picek, K.: Operační a systémová analýza I, VČVUT, Praha 1989
Gros, I.: Kvantitativní metody v manažerském rozhodování, Grada, Praha 2003

zpracování zadaných úloh, závěrečné přezkoušení z odpřednášených témat a předložených úloh ze cvičení

Statistický soubor, regresní a korelační analýza, pravděpodobnostní rozdělení, simulace, obnova, zásoby, hromadná obsluha, Monte Carlo